Opções de negociação json

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Eu sou um newb quando se trata de JSON e estou querendo tentar escrever um auto-relato de opção de seleção JSON, mas não sei por onde começar.
A maneira como meu script funciona atualmente está usando PHP e MySQL para preencher o primeiro conjunto de opções de seleção com uma lista distinta de uma tabela de banco de dados e, em seguida, em uma seleção de usuário, o próximo conjunto de opções de seleção é preenchido automaticamente com as opções que estão vinculadas ao primeiro conjunto . Existe alguma forma de fazer isso no JSON?
Certo. Digamos que você tenha algum JSON simples:
Então, você avalia isso para JavaScript:
Então, você simplesmente crie cada opção na dom (Eu usarei o jQuery por motivo de brevidade)
Ou algo parecido com esse efeito.
JSON é uma notação de objeto javascript e é usada para armazenar dados.
Seu servidor web pode retornar o JSON com base em qualquer tipo de solicitação. Se a sua página da Web tiver os dados JSON, você pode usar javascript / jquery para criar dinamicamente a seleção na dom.

Opções de negociação json
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Opções de negociação json
Recentemente, li um artigo que mostrava como fazer o download de dados da Cadeia de opções do Google Finance usando R. É interessante que esse artigo pareça ser uma adaptação próxima de outro artigo que faz a mesma coisa usando o Python.
Ao brincar com o código desses artigos, notei um par de coisas que poderiam se beneficiar de pequenos ajustes. Antes de olhar para aqueles, porém, vale a pena apontar que já existe uma função no quantmod para recuperar os dados da Cadeia de Opções de Yahoo! Finança. O que estou fazendo aqui é, portanto, mais para minha própria edificação pessoal (mas, espero, você também achará interessante!).
O código completo para este projeto (juntamente com várias atualizações subsequentes à publicação original) está disponível no GitHub.
Fundo.
Uma Cadeia de opções é apenas uma lista de todas as opções disponíveis para uma segurança específica que abrange um intervalo de datas de validade.
Primeiro, precisamos carregar alguns pacotes que facilitam o download, a análise e a manipulação dos dados.
Vamos recuperar os dados no formato JSON. Um tanto perturbadoramente os dados JSON do Google Finance não parecem ser totalmente compatíveis com os padrões JSON porque as chaves não são citadas. Usaremos uma função auxiliar que irá percorrer os dados e inserir as cotações em torno de cada uma das chaves. O código original para esta função passou por uma lista de nomes de teclas. Isso é um pouco ineficiente e também seria problemático se outras chaves fossem introduzidas. Vamos contornar isso usando uma abordagem diferente que evita a estipulação de nomes de chaves.
Para tornar a função de download mais concisa, também definiremos dois modelos de URL.
E, finalmente, a própria função de download, que procede através das seguintes etapas para um símbolo de ticker especificado:
downloads de dados de resumo; extrai datas de validade dos dados resumidos e baixa os dados das opções para cada uma dessas datas; concatena esses dados em uma única estrutura, limpa os nomes das colunas e seleciona um subconjunto.
Vamos dar um giro. (Os dados abaixo foram recuperados no sábado 10 de janeiro de 2015).
Isto é o que os dados resultantes se parecem, com todas as datas de validade disponíveis consolidadas em uma única tabela:
Há uma quantidade de dados lá. Para ter uma idéia do que parece, podemos gerar algumas parcelas. Abaixo está o interesse aberto como uma função do preço de greve em todas as datas de validade. O preço subjacente é indicado pela linha tracejada vertical. Como se poderia esperar, a maioria dos juros está associada à próxima data de validade em 17 de janeiro de 2015.
É bem claro que esta não é a ótima maneira de ver esses dados e eu ficaria extremamente interessado em ouvir alguém com uma sugestão para uma melhor visualização. Tentando analisar todas as datas de validade em conjunto, provavelmente é o maior problema, então vamos concentrar nossa atenção nas opções que expiram em 17 de janeiro de 2015. Novamente, o preço subjacente é indicado por uma linha tracejada vertical.
Esta é a primeira vez que eu tenho um olhar serio sobre os dados das opções, mas agora vou confessar facilmente intrigado. Tendo os dados disponíveis, não há motivo para não explorar mais. Detalhes para seguir.

Opções de DataTables.
O DataTables possui um grande número de opções de inicialização, o que torna muito flexível a personalização da tabela. Você pode escrever essas opções em uma lista em R, e datatable () as converterá automaticamente em JSON conforme necessário por DataTables.
1 Configurações Padrão.
O pacote DT modificou o comportamento padrão de DataTables nesses aspectos:
A tabela não é ordenada por padrão (DataTables ordena uma tabela por sua primeira coluna por padrão); As colunas encomendadas não são realçadas por padrão (a opção OrderClasses da opção DataTables é alterada de TRUE para FALSE); As colunas numéricas estão sempre alinhadas à direita, já que raramente faz sentido que os números sejam alinhados à esquerda; A opção autoWidth é definida como FALSE por padrão, de modo que DataTables não calcula e coloca valores de largura codificados nas colunas da tabela;
Um problema conhecido com autoWidth = FALSE é que a opção de largura para as colunas não funcionará, portanto, se você quiser configurar as larguras para as colunas, você deve usar o AutoWidth = TRUE, por exemplo,
2 Opções de Inicialização.
Podemos passar opções de inicialização para datatable () através do argumento de opções. Por exemplo, nós centramos a 5ª coluna na tabela abaixo 1 e personalizamos o menu de comprimento:
O índice da coluna alvo é 5, mas nós realmente centramos a 6ª coluna: a primeira coluna é o nome da linha e o resto das colunas são os dados da íris. O índice de JavaScript da 6ª coluna é 5. Veja a seção "Mostrar nomes de linhas" para obter mais detalhes.
3 Opções Globais.
Quando há algumas opções que você deseja definir para várias tabelas produzidas a partir da mesma sessão R, você pode usar a opção global denominada DT. options. Por exemplo:
4 Exemplos de Opções de DataTables.
4.1 Ordenar.
Podemos usar a opção de ordem para especificar como queremos encomendar as linhas. Por exemplo, classificamos a tabela pelas colunas 2 (ascendentes) e 4 (descendentes):
4.2 Elementos DOM.
Por padrão, a tabela possui esses elementos DOM: o menu de comprimento, a caixa de pesquisa, a tabela, o resumo da informação e o controle de paginação. Você pode optar por exibir um subconjunto desses elementos usando a opção dom. aqui estão alguns exemplos:
4.3 Chamadas de retorno nas opções.
Também podemos personalizar as devoluções de chamada nas opções de DataTables. Por exemplo, usamos a função de retorno de chamada initCompletar em opções para alterar a cor de fundo do cabeçalho da tabela para preto após a inicialização:
A função JS () diz a R que esse elemento não é um vetor de caracteres comum, mas o código JavaScript literal, que será avaliado no navegador da Web. Precisamos desta função especial, porque não há como codificar uma função JavaScript em R (usando jsonlite) e decodificá-la no navegador.
4.4 Renderização de coluna.
Podemos definir uma função de renderização personalizada para colunas específicas na opção columnDefs. Por exemplo, abreviamos as cadeias de caracteres que são mais largas do que 6 caracteres usando os primeiros 6 caracteres mais uma elipses (...), e a seqüência de caracteres completa será exibida como uma dica de ferramenta quando você passa o mouse sobre a célula 2:
Utilizamos o argumento de retorno de chamada em data () acima, para navegar até a 4ª página após a criação da tabela. O índice 3 na tabela. Página (3) significa a 4ª página.
4,5 Renderização em linha.
Da mesma forma, podemos definir como renderizar dados nas linhas usando a opção rowCallback. No exemplo a seguir, exibimos alguns grandes números, formateamos a terceira coluna como moeda e ordenamos por esta coluna:
Você precisa aprender expressões regulares do JavaScript para entender a função de retorno de chamada acima. Basicamente, significa adicionar uma vírgula após cada 3 decimais, e adicionar um prefixo $ ao número. Você deve saber dados [2] significa o 3º elemento na linha agora.
Uma vez que é comum que os usuários formem números nas colunas de dados, fornecemos algumas funções auxiliares simples (por exemplo, formatCurrency ()) neste pacote para fazer essas tarefas de uma maneira muito mais fácil, então você não precisa escrever o JavaScript codifique você mesmo.
4.6 Mais exemplos.
Preparamos mais exemplos nesta seção à medida que os usuários fazem perguntas:
Para saber mais sobre columnDefs e className, veja esta página de referência.↩